Wie funktioniert Künstliche Intelligenz und Machine Learning? Und was sind Faktoren, die die Qualität eines KI-Modells beeinflussen? 
Auf Basis der Google Teachable Machine, einem Werkzeug, mit dem sich ganz einfach selbst ein KI-Modell antrainieren lässt, sollen diese Fragen anschaulich geklärt werden. Das Ergebnis ist eine Klassifizierungssoftware, die in Echtzeit Objekte, Geräusche, Tonfolgen oder Körperposen bestimmen bzw. klassifizieren kann. Das eigens trainierte KI-Modell ließe sich dann auch mit einfachen Mitteln in einer App implementieren oder in einer Website einbetten oder auch in Projekten zum Beispiel mit Bezug zur Biologie offline nutzen.